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张晨,副教授

联系信息

姓名:张晨 办公电话: +86-10-6279-6135 邮箱:发送邮件 传真号码:+86-10-6279-4399 地点:清华大学舜德楼南602 教师主页: http://www.ie.tsinghua.edu.cn/zhangchen

个人简介

张晨,清华大学工业工程系副教授。2012年于天津大学获得电子科学与技术(光电子方向)学士学位。2017年于新加坡国立大学获得工业系统工程管理博士学位。研究方向包括基于统计学方法和人工智能方法的大规模复杂系统建模、在线监控、异常检测、 自适应数据采集,以及分布式计算策略。
更多信息请访问主页:https://thuie-isda.github.io/

张晨老师每年都有计划招收博士、硕士、科研助理、博士后, 欢迎具有良好数学基础,擅长编程,对数据科学相关研究感兴趣的同学发送简历到 zhangchen01@tsinghua.edu.cn

所获奖励

美国质量协会(ASQ)Brumbaugh Award, 2019
IISE Transactions最佳论文奖, 2018
新加坡半导体金牌, 2018
管理科学与运筹学会(INFORMS)数据挖掘(DM)分会 最佳论文奖, 2017
管理科学与运筹学会(INFORMS)质量统计可靠性(QSR)分会 最佳学生展板奖, 2016

教育背景

2013— 2017 新加坡国立大学 工业系统工程管理 博士
2008—2012 天津大学 电子科学与技术 学士

工作经历

2020—至今 : 清华大学工业工程系 副教授
2018—2020 : 清华大学工业工程系 助理教授
2017—2018: 新加坡管理大学 信息系统学院 博士后

讲授课程

•本科生:
机器学习与大数据
工程经济学
•研究生:
高等质量管理

学生培养

•博士生:
杨杏: 2016
李宛珊: 2016
郭捷: 2019
刘佩瑶: 2020
•本科毕设:
张玮褀: 基于网络模型的城市轨道交通客流监控, 2020 (清华大学优秀毕业论文)
何冰洁: 城市公共交通系统的客流时空预测, 2020 (清华大学优秀毕业论文)
郭捷:基于自适应采样的高维变量在线监控, 2019
王子琪: 基于多维网络分析的地铁系统建模与监控, 2019

研究兴趣

系统信息学:复杂系统(如制造,服务系统)过程监控,优化,可靠性分析
智慧交通:城市轨道交通数据挖掘
智能医学:个性化医疗, 基于人工智能的医学影像分析

科研项目

国家自然科学基金青年项目: 基于复杂轮廓数据的统计建模和在线监控研究,2020.01-2022.12,主持
国家自然科学基金重点项目:工业大数据环境下面向智能制造系统的质量科学管控方法研究,2020.01-2024.12,参与

论文发表

期刊:

13. Li, Z., Yan, H., Zhang, C. Tsung, F. (2020). Long-Short Term Spatiotemporal Tensor Prediction for Passenger Flow Profile, IEEE Robotics and Automation Letters.

12. Zhang, C. and Hoi, C.H. (2020) A Data-Driven Method for Online Monitoring Tube Wall Thinning Process in Dynamic Noisy Environment, accepted, IEEE Transactions on Automation, Systems and Engineering.

11. Zhang, C., Hoi, C.H. and Tsung, F. (2020). Multivariate Functional Data Modeling via Nonnegative Functional Factorization with Time Warping, accepted, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.

10. Xian, X., Zhang, C., Bonk, S., and Liu, K. (2019). Online Monitoring of Big Data Streams: A Rank-based Sampling Algorithm by Data Augmentation," in press, Journal of Quality Technology.

9. Wu, J., Xu, H., Zhang, C., and Yuan, Y. (2019). A Sequential Bayesian Partitioning Approach for Online Steady-State Detection of Multivariate Systems, in press, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering.

8. Zhang, C., Chen, N. and Wu, J. (2019). Spatial Rank based High-dimensional Monitoring Through Random Projection, accepted, Journal of Quality Technology.

7. Zhang, C., Yan, H., Lee, S., and Shi, J. (2020). Dynamic Multivariate Functional data Modeling via Sparse Subspace Learning, accepted, Technometrics (2017 INFORMS Data Mining Section Best Paper Award).

6. Zhang, C., and Chen, N. (2018). Statistical Analysis of Simulation Outputs from Parallel Computing, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS), 28(3), 21-35.

5. Zhang, C., Yan, H., Lee, S., and Shi, J. (2018). Multichannel Profile Monitoring based on Sparse Multichannel Functional Principal Component Analysis, IISE Transactions, 50:10, 878-891(2016 INFORMS Quality, Statistics, and Reliability Section Best Student Poster Award).

4. Zhang, C., Yan, H., Lee, S., and Shi, J. (2017). Multiple Profiles Sensor-Based Monitoring and Anomaly Detection, accepted, Journal of Quality Technology, 50:4, 344-362.

3. Zhang, C., Lei, Y., Zhang, L., Chen N. (2017). Modeling Tunnel Profile in Presence of Coordinate Errors: A Gaussian Process Based Approach, IISE Transactions, 49(11), 1065-1077.

2. Zhang, C., Chen, N., and Li, Z. (2016). State Space Modeling of Autocorrelated Multivariate Poisson Counts, IISE Transactions, 49(5), 518-531.

1. Zhang, C., Chen, N., and Zou, C. (2016). Robust Multivariate Control Chart Based on Goodness-of-fit Test, Journal of Quality Technology, 48(2), 139-161.

会议:

7. Li, Z., Yan, H., Zhang, C. and Tsung, F (2020). Tensor Completion for Weakly-dependent Data on Graph for Metro Passenger Flow Prediction", accepted, 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2020.

6. Zhang, C., and Hoi, C.H. (2019). Online Learning for Partially Observable Multisensor Sequential Change Detection, 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence 2019.

5. Wang, R., Chen, N. and Zhang, C. (2018). Clustering Subway Station Arrival Patterns Using Weighted Dynamic Time Warping, in 2018 IEEM, pp 531-535.

4. Zhang, C., Zhang, L., and Chen, N. (2017). Spectral Network Approach for Multi-channel Profile Data Analysis with Applications in Advanced Manufacturing,in 2017 IEEM, pp. 1709-1713.

3. Zhang, C., Chen, N., and Zhang, L. (2016). Time Series of Multivariate Zero-inflated Poisson Counts,in 2016 IEEM pp. 1365-1369.

2. Zhang, C., and Chen, N. (2015). Statistical Monitoring of Longitudinal Categorical Survey Data, in 2015 IEEM pp. 1397-1401.

1. Zhang, C., and Chen, N. (2014). Robust On-line Monitoring for Univariate Processes Based on Two Sample Goodness-of-fit Test,in 2014 IEEM pp. 813-817.

 

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