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郭孟宇,助理研究员

联系信息

姓名:郭孟宇 办公电话: 邮箱:发送邮件 传真号码: 地点:双清大厦1109 教师主页:

个人简介

郭孟宇,助理研究员,博士(清华大学)。主要研究方向包括复杂智能制造、服务系统建模仿真及智能优化理论方法研究与应用,复杂组织架构理论方法及在供应链管理等领域中的研究应用等。

教育背景

清华大学工业工程系,博士,2014年
美国伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校,访问学者,2012-2013年
东南大学机械工程学院,学士,2009年

工作经历

2020年6月至今,清华大学工业工程系,助理研究员
2018年7月至2019年10月,美国加州大学伯克利分校,博士后研究员
2017年7月至2018年7月,美国伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校,博士后研究员
2014年7月至2016年7月,中国航空工业发展研究中心,工程师/项目经理

研究兴趣

系统工程与体系工程
复杂组织架构
机器学习(深度增强学习)
智能交通系统
医疗服务系统
供应链管理

论文发表

1. Wang, H., Yuan, S., Guo, M.*, Li, X., & Lan, W. (2021). A deep reinforcement learning-based approach for autonomous driving in highway on-ramp merge. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 0954407021999480. https://doi.org/10.1177/0954407021999480

2. Wang, H., Yuan, S., Guo, M.*, Chan, C. Y., Li, X., & Lan, W. (2020). Tactical driving decisions of unmanned ground vehicles in complex highway environments: A deep reinforcement learning approach. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering. https://doi.org/10.1177/0954407019898009

3. Guo, M., & Wang, S. (2020). Quantum Computing for Solving Spatial Optimization Problems. In High Performance Computing for Geospatial Applications (pp. 97–113). https://doi.org/10.1007/978-3-030-47998-5_6

4. Guo, M., Wang, P., Chan, C., & Askary, S. (2019). A Reinforcement Learning Approach for Intelligent Traffic Signal Control at Urban Intersections. In 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) (pp. 4242–4247).

5. Raubal, M., Wang, S., Guo, M., Jonietz, D., & Kiefer, P. (Eds.). (2018). Spatial Big Data and Machine Learning in GIScience. In Workshop at GIScience 2018.

6. Guo, M., Wu, S., Li, B., Song, J., & Rong, Y. (2016). Integrated scheduling of elective surgeries and surgical nurses for operating room suites. Flexible Services and Manufacturing Journal, 28(1–2), 166–181.

7. Guo, M., Wu, S., Li, B., & Rong, Y. (2014). Maximizing the efficiency of use of nurses under uncertain surgery durations: A case study. Computers and Industrial Engineering, 78, 313–319.

8. Guo, M., Li, B., Zhang, Z., Wu, S., & Song, J. (2013). Efficiency evaluation for allocating community-based health services. Computers & Industrial Engineering, 65(3), 395–401. https://doi.org/10.1016/j.cie.2013.03.008

9. Guo, M., Li, B., Wu, S., & Song, J. (2011). Effectiveness of referral incentive policy: Exploring using queuing network model with blocking. In 8th International Conference on Service Systems and Service Management - Proceedings of ICSSSM’11.

 

社会工作

国际系统工程协会(INCOSE)北京分会 代表


6876
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