系统智能与工业计算研究所-清华大学工业工程系

科学研究

随着信息技术的飞速发展，特别是工业物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步，未来工业系统将是由社会空间、物理空间和信息空间日益紧密融合且相互影响的系统。在这个系统中，一方面来自不同空间的多源异构数据正以巨大的速度迅速增长和积累促使其生态系统数据化，另一方面人与人、人与机器、机器与机器的关系及其行为将随着智能技术的广泛应用发生巨大变化。这些趋势会导致生产与消费交织、服务与产品交融、行为与体验交互，对工业系统的计算能力、数据分析能力和优化决策能力提出了挑战，同时也给工业工程学科带来了新的研究方向和发展机遇。系统智能与工业计算学科方向旨在通过先进制造、决策科学、统计与数据科学、社会和网络行为等领域的跨学科交叉，建立和发展相应的新理论框架和应用实践，为应对下一代制造范式变迁和国家制造业智能化升级打下基础。

系统智能与工业计算学科方向主要关注未来新的工业数字环境所催生的新的科学问题。首先，工业与社交网络大数据具有价值密度低、碎片化、瞬变等特征，使得计算、分析和决策需要新的理论与工具。其次，人的行为与算法带来的机器行为导致需求波动规律和服务体验感知的变化，需要新的模型去匹配供给与需求以及质量的管理。最后，针对社会可持续对工业系统影响的研究，包括智能技术伦理和工作设计与就业模式等，将拓展工业工程学科领域的新疆域。系统智能与工业计算的相关学科研究将致力于工业工程学科理论方法与社会网络心理、群体智能、社会计算、边缘计算等技术交叉融合，解决工业系统中生产过程管理与控制、需求预测与管理、产品与服务质量管理、工业设备预测性维护和健康管理等问题。