您当前的位置: 首页 >> 师资力量 >> 教师队伍 >> 正文

王琛,副教授

联系信息

姓名:王琛 办公电话: +86-10-62794628 邮箱:chenwang@tsinghua.edu.cn 传真号码:+86-10-62794399 地点:舜德楼南609 教师主页:

个人简介

王琛,清华大学工业工程系副教授。获北京航空航天大学工业工程学士学位,美国威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士、工业与系统工程硕士与博士学位。课题组研究方向为数据驱动的决策和风险分析,致力于为社会提供应对风险、不确定性和价值权衡挑战的智能化决策方案。欢迎对决策建模、统计和机器学习感兴趣的同学加入课题组!

所获奖励

教学奖励
清华大学标杆课《应用统计与数据分析》(2020年)
国家级一流本科线下课程《应用统计与数据分析》(2020年)
清华大学本科生精品课(2019年)
清华大学教学成果一等奖(2019年)
清华大学年度教学优秀奖(2017年,2019年)

学术奖励
工业和系统工程师协会会刊IISE Transactions设计与制造最佳论文Honorable Mention,2018
管理科学与运筹学会(INFORMS)决策分析分会最佳学生论文奖,2013    

教育背景

美国威斯康星大学麦迪逊分校,工业与系统工程,博士,2013
美国威斯康星大学麦迪逊分校,统计学,硕士,2011
美国威斯康星大学麦迪逊分校,工业与系统工程,硕士,2009
北京航空航天大学,工业工程,学士,2007    

工作经历

2013年9月至2019年1月,清华大学工业工程系,助理教授
2019年1月至今,清华大学工业工程系,副教授    

讲授课程

《应用统计与数据分析》
《系统设计与管理》
《服务运作管理》
《工程技术管理》
《工作组织与人力资源管理》
《管理学》
《系统工程技术流程》
《定量分析方法-决策分析》    

研究兴趣

决策分析、风险分析、数据驱动的运营管理
课题组目前的研究课题聚焦于:自然灾害风险感知、多元风险预测与评估、风险决策的博弈论建模、数据驱动的决策过程建模等领域。    

科研项目

纵向项目
《大型城市中传统零售商户运作管理与货物配送运输优化》,2013.01-2015.12,国家自然科学基金国际合作项目,参与
《面向企业应用的系统工程方法顶层设计研究与基础工作实施》,2014.10-2016.09,科技部科技基础性工作专项(创新方法),参与
《极端风险的专家估测研究》,2015.01-2017.12,国家自然科学基金青年项目,负责人
《“三位一体”、“三创融合”创新创业训练体系及示范》,2015.10-2017.10,科技部科技基础性工作专项(创新方法),参与
《“行为驱动、供需协同”的服务创新方法体系与应用》,2016.10-2019.10,科技部科技基础性工作专项(创新方法),联系人
《面向“走出去”的高铁全生命周期管理标准与关键系统技术标准研究》,2017.07-2020.12,科技部重点研发计划NQI专项,参与
《智慧供应链服务创新平台》,2018.01-2020.12,中关村国家自主创新示范区高精尖产业培育项目、京东,参与
《群组决策动态过程的建模和数据挖掘方法研究》,2019.01-2022.12,国家自然科学基金面上项目,负责人

企业合作
《供应链风险管理》,美国联合技术公司,2014.01-2016.06,共同负责人
《系统工程技术咨询—技术、项目及使能流程活动咨询》,2015.08-2021.03,金航数码,负责人
《零售超市店铺选址决策支持方法体系研究项目》,2015.06-2015.11,北京华联,参与
《航班运行控制风险评估算法研究项目》,2016.12-2018.07,厦门航空,负责人
《航班流量预测与流控策略评估与推荐算法》,2019.10-2021.10,厦门航空,负责人    

论文发表

Wang, S., C. Wang*, Quantile judgments of lognormal losses: An experimental investigation, Decision Analysis 18(1) 78-99, 2021.

Song, S., C. Wang*, Incentivizing catastrophe risk sharing, IISE Transactions 52(12) 1358-1385, 2020.

Taheri, E., C. Want*, Eliciting public risk preferences in emergency situations, Decision Analysis 15(4) 223-241, 2018.

Feng, W., C. Wang, M. Shen*, Process flexibility design in heterogeneous and unbalanced networks: A stochastic programming approach, IISE Transactions 49(4) 1-19, 2017.

Wang, C.*, V. M. Bier, Quantifying adversary capabilities to inform defensive resource allocation, Risk Analysis 36(4)  756-775, 2015.

Wang, C., V. M. Bier, Using preference orderings to make quantitative trade-offs. L. A. Cox, Jr. (Ed.) Breakthroughs in Decision Science and Risk Analysis, Wiley, 2014.

Wang, C.*, V. M. Bier, Expert elicitation of adversary preferences using ordinal judgments. Operations Research 61(2) 372-385, 2013.

Bier, V. M., J. Menoyo, C. Wang, Achieving realistic levels of defensive hedging based on non-monotonic and multi-attribute terrorist utility functions. J. W. Hermann (Ed.) Handbook of Operations Research for Homeland Security, Springer, 2012.

Wang, C., V. M. Bier*, Target-hardening decisions based on uncertain multiattribute terrorist utility. Decision Analysis 8(4) 286-302, 2011.


65535

清华大学工业工程系
联系电话: 010-62772989
传真:010-62794399
E-mail:ieoffice@tsinghua.edu.cn
地址:北京市海淀区清华大学舜德楼5层


Copyright © 2014-2021 清华大学工业工程系 版权所有