“工业工程与数据科学”课程证书项目

　　“工业工程与数据科学”课程证书项目（《项目实施方案》参见附件）由工业工程系设立，于2021年春季学期在教务处备案。该项目旨在传授工业工程与数据科学的基础知识，培养分析和解决复杂系统问题的能力，成为工程与管理复合型创新人才！
　　项目面向全校全日制在校本科生，实行学分制管理。欢迎同学们积极选修课程。只要在主修期间完成培养方案（包括在项目备案前已完成修读的课程），即可向工业工程系教学办提交项目证书申请，经资格审查，符合培养要求者，颁发课程证书。

　　一、项目目标及特色

　　工业工程致力于解决与效率、质量、成本和安全相关的系统性优化问题。数据科学以统计学、机器学习以及领域知识为理论基础，其内容包括数据的获取、维护、处理、分析和沟通。“工业工程与数据科学”运用数据科学方法开展描述性和预测性分析（descriptive & prescriptive analytics），从海量数据中获得洞察；运用建模和优化方法开展建议性分析（prescriptive analytics），将数据洞察转化为决策价值。为工业工程插上数据科学的翅膀，两者相辅相成、有机融合，共同为实现最优决策服务。
　　“工业工程与数据科学”课程证书项目包含运筹学、统计学、机器学习、建模决策等一系列基础和前沿课程，旨在培养同学们的系统性优化思维，提升综合运用数据和模型驱动分析方法的能力。项目面向全体清华全日制本科生，修满15个学分即可获得课程证书。欢迎同学们加入本项目，和老师们一起探索大数据时代系统优化的奥秘，成为跨学科复合型创新人才！

　　二、项目管理

　　项目面向全校全日制在校本科生，实行学分制管理。
　　学生根据公布的项目方案自主修读课程，选课管理与其他课程相同。课程不能同时用于满足其他证书项目或辅修学位要求。
　　该项目课程应在主修期间完成。主修专业毕业前未完成此项目的，不允许延长学习年限。学生完成“工业工程与数据科学”课程证书项目培养方案后，按照通知要求向工业工程系教学办提交项目证书申请，经资格审查，符合培养要求者，颁发课程证书。

　　三、2021-2022秋季学期开设课程列表

四、联系方式

　　工业工程系 张老师
　　联系电话：010-62788127

　　附件：清华大学“工业工程与数据科学”课程证书项目实施方案