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工业工程系2017年度国家自然科学基金项目资助创造最佳纪录

日期:2017-08-18

我系十一名教师获得2017年度国家自然科学基金项目资助,具体资助项目如下:

负责人

名称

项目类型

李彦夫

大数据驱动的高速铁路高可用性研究

重点项目

李东

高维时间序列的网络分析

面上项目

杨立坚

复杂时间序列与函数型数据的统计分析

面上项目

邓柯

医疗文本大数据分析中的统计学模型和方法

面上项目

张伟

有限自动驾驶任务中驾驶员注意力转移特征及影响机理研究

面上项目

于瑞峰

群体共同作业对个体行为绩效的影响及其机理研究

面上项目

张智海

回收品质量/数量不确定环境中数据驱动的闭环供应链规划与运营决策研究

面上项目

朱万山

基于提前经济指标的服务备件需求预测与库存管理

面上项目

赵磊

全渠道零售环境下大型城市物流配送中的优化与学习

面上项目

刘汉中

高维变量选择方法在Neyman-Rubin因果推断模型中的理论和应用

青年科学基金项目

王强

工业4.0环境下的智慧精益引擎:模型与方法研究

青年科学基金项目

向以上老师表示祝贺!

工业工程系

2017年8月18日

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