2025年10月，由美国运筹学与管理学研究协会（INFORMS）交通科学与物流分会（Transportation Science and Logistics Society，TSL）与北京三快在线科技有限公司（美团）联合发起的首届INFORMS TSL数据驱动研究挑战赛圆满收官。工业工程系赵磊教授和新加坡管理大学王海教授担任赛事学术委员会联合主席。这场国际赛事面向全球研究人员与实践者开放，旨在通过开放工业真实配送数据，推动运筹优化学术研究，并汇集全球智慧解决即时配送中的核心技术挑战。
本届挑战赛自2024年3月启动以来，吸引了全球范围内的广泛关注。来自9个国家共31所顶尖高校与科研机构的68名学者提交了21篇高质量研究论文，覆盖了强化学习、动态调度、路径规划等方向。
赛事介绍
为确保评审的专业性与严谨性，赛事设立了学术委员会与工业委员会。学术委员会由赵磊教授和王海教授担任联合主席，由美国爱荷华大学Ann Campbell教授、奥地利维也纳大学Jan Fabian Ehmke教授、美国麻省理工学院Alexandre Jacquillat教授、意大利米兰理工大学Ola Jabali教授、加拿大蒙特利尔高等商学院Carolina Osorio教授和香港理工大学徐宙教授担任委员。工业委员会由美团核心本地商业业务研发平台高级研究员何仁清、郝井华等九位专家组成。经过两个委员会的严格评审与筛选，九篇入围论文的团队在2025 INFORMS年度会议上进行了现场展示与答辩，最终评选出一篇最佳论文和两篇最佳论文第二名。
决赛现场
最佳论文《Data-Driven Optimization for Meal Delivery: A Reinforcement Learning Approach for Order-Courier Assignment and Routing at Meituan》由三位学者合作完成：来自亚马逊公司的Ramon Auad、智利阿道夫·伊瓦涅斯大学的Felipe Lagos和澳大利亚悉尼大学的Tomás Lagos。论文提出了一种基于强化学习的订单-骑手分配与路径规划框架，通过N-step SARSA算法与超启发式优化相结合，有效解决了动态调度中的多目标权衡与长期效应问题，为行业提供了可落地的算法范式。
最佳论文团队领奖合影
两篇最佳论文第二名分别为《The Meal Delivery Routing Problem with Courier Behavior and Graph Neural Networks》，作者为荷兰格罗宁根大学的Niels de Jong、Ilke Bakir和Kees Jan Roodbergen；《Dispatch or Hold? An Offline Learning and Online Optimization Approach for On-Demand Delivery》，作者为美国乔治华盛顿大学的Long He和Zhengling Qi、德国慕尼黑工业大学的Yihua Wang和Stefan Minner。
最佳论文第二名团队领奖合影
上述获奖论文不仅展现了数据驱动的决策在即时配送中的创新应用，也为全球运筹优化研究提供了重要参考。
本届挑战赛得到了清华大学工业工程系与清华大学-美团数字生活联合研究院的重要支持。赵磊和王海教授表示：“挑战赛的成功举办，是产学研协同创新的典范。通过开放企业真实场景与数据，我们不仅为学术界提供了接触工业级问题的机会，推动了学术研究解决行业实践挑战的探索，也促进了学术前沿研究成果在企业实践中的融合应用”。未来，清华大学工业工程系将继续深化产学合作。
来源：赵磊
编辑：王子鑫
审核：李乐飞
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