日期：2026-09-08
8月17日至21日，第22届IEEE自动化科学与工程国际会议（IEEE International Conference on Automation Science and Engineering，IEEE CASE 2026）在沈阳举办。会上，清华大学未央书院本科生王健祺“A Surrogate Model with a Dual-Strategy Ensemble Learning for Outpatient Appointment Scheduling”学术报告，荣获最佳报告奖（Best Presentation Award）。
王健祺报告
该项研究针对门诊调度仿真慢的难题，创新性提出双策略集成学习替代模型，融合多XGBoost与动态路由机制，突破了传统仿真模型效率瓶颈。模型可快速、精准预测患者等待时间与医生空闲时间，在多种门诊调度场景中展现出稳定优异的性能，为门诊预约调度实时优化提供了高效、可靠的新型计算工具。
该项研究由工业工程系王飞帆副教授指导，主要工作由未央书院本科生王健祺、甘俊杰完成。论文被收录于会议特别专题分会场“Automating Healthcare Delivery and Disease Management through Integrated OR and AI Approaches”。
王健祺（中）、甘俊杰（左）获最佳报告奖
IEEE CASE是自动化科学与工程领域极具影响力的国际学术会议，汇聚了全球自动化、智能系统、工程优化等领域的专家学者。本次本科生荣获最佳报告奖，是工业工程系针对本科生科研创新训练的又一亮眼体现。
来源：王飞帆
编辑：王子鑫
审核：李乐飞
下一篇：清华大学“工业工程与数据分析”暑期学校开幕
Latest news
Copyright © 2024 清华大学工业工程系 版权所有 
京ICP备15006448号京公网安备 110402430053号
登录内网
招聘信息
English
检索