近年来，网约车行业格局深刻变化，市场竞争激烈，以聚合打车与城际网约车新业态为代表的新模式涌现，网约车平台的智慧化运营面临新的挑战。清华大学工业工程系智慧运输服务系统实验室何方老师团队研发了“复杂场景下网约车平台智慧运营关键技术”，突破了派单算法效果与透明度兼顾难、营销策略错配多、城际业务跨区域协同难的难点。项目成果于2024年7月通过由中国工程院院士领衔的专家组鉴定，被评价为“整体达到国际先进水平，部分技术国际领先”。项目成果获2024年中国公路学会科学技术进步奖二等奖（排1）。
从复杂应用场景出发，实现三大技术突破
何方老师团队针对复杂应用场景，提出三大创新性技术：
1.基于“类节奏式控制”网约车大规模动态调度技术：提出基于“类节奏式控制”网约车动态调度技术的双层架构，通过解耦复杂调度任务实现实时响应，兼顾决策透明性与计算效率。
2.考虑司机复杂行为的网约车精准营销技术：通过考虑异质司机的分类，建立司机营销活动响应模型，融合机器学习与运筹学方法，预测营销活动效果并优化资源投放，实现活动对象的高效圈选。
3. 基于分层深度强化学习的城际网约车动态调度技术：创新性融合多智能体分层深度强化学习与启发式算法，有效捕捉系统动态的同时保证了决策的透明度，破解了车辆调度、人车匹配与路径规划深度耦合的复杂实时运营难题。
创新成果赋能行业转型升级
技术成果在多家行业头部平台落地应用，支撑研发了“网约车在线订单匹配与空驶调度算法引擎”，实现聚合打车生态下高效匹配与调度运力；支撑研发了“订单智能撮合与车辆智慧调度算法引擎”，支撑26个省的3000多条城际网约车线路的智慧化运营；两年内取得了显著的社会经济效益。
本课题荣获中国公路学会科技进步奖
2024年，中国公路学会科学技术奖颁奖大会中，由清华大学何方老师团队作为第一申报单位，联合北京白龙马云行科技有限公司、蓝海（福建）科技有限公司共同完成的“复杂场景下网约车平台智慧运营关键技术及其应用”项目，荣获2024年度中国公路学会科学技术进步奖二等奖。作为经国家科技奖励办批准的权威奖项，中国公路学会科技奖代表我国公路交通行业规格最高、最具权威、最有影响力的科技奖项之一。评审专家指出，该成果通过算法创新与工程实践的深度融合，推动了网约车平台运营向决策智能的范式变革，为行业的数智化转型升级提供了关键技术支撑。
获奖证书
来源：智慧运输服务系统实验室
编辑：王子鑫
审核：李乐飞
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