在近日举办的美国运筹学与管理科学学会2020年年会中，运输科学与物流分会共评选出一篇年度最佳论文和三篇子研究领域杰出论文，由工业工程系博士生黄一潇、硕士生佟悦和指导教师赵磊以及美国普林斯顿大学教授沃伦·B.鲍威尔（Warren B.Powell）和马里兰大学教授伊利娅·Ｏ.雷若夫（Ilya Ｏ.Ryzhov）合作的论文《城市配送车辆分配中的最优学习》（Optimal Learning for Urban Delivery Fleet Allocation）获得其中城市运输子研究领域的杰出论文奖。

该论文研究在两级城市配送系统中，在有限学习预算下，通过设计基于知识梯度的最优学习（optimal learning）方法，动态取样并学习各配送分区的配送成本-配送资源分配曲线，继而优化各配送分区的车辆分配，最小化城市配送系统的总期望配送成本。